Ai đó gửi cho bạn một bức ảnh và hỏi: bức ảnh này có thật không? Bạn nheo mắt nhìn vào bàn tay. Bạn đếm các ngón tay. Bạn phóng to vào văn bản phía sau để xem nó có phải là ký tự vô nghĩa không. Hai năm trước cách đó có hiệu quả. Giờ đây hầu như không còn hiệu quả nữa.
Đây là điều mà hầu như không ai nói với bạn: cách đáng tin cậy nhất để kiểm tra một hình ảnh không phải là nhìn vào nó. Mà là đọc tệp tin đó.
Tóm tắt một dòng
Hãy xin tệp gốc, chứ không phải ảnh chụp màn hình. Các tệp gốc thường mang dữ liệu tả (metadata) cho biết thẳng công cụ nào đã tạo ra chúng. Ảnh chụp màn hình và tệp tải về từ mạng xã hội không mang dữ liệu gì, vì mọi nền tảng đều xóa sạch nó.
Tại sao việc nhìn vào bức ảnh không còn hiệu quả nữa
Các dấu hiệu thị giác mà mọi người học được vào năm 2023 — 6 ngón tay, tai bị chảy nhựa, biển hiệu biến dạng, làn da như nhựa — là những hạn chế của một thế hệ mô hình cụ thể. Chúng đã được khắc phục. Các mô hình hình ảnh hiện tại tái tạo bàn tay chính xác, đánh vần từ ngữ chuẩn xác và tạo ra kết cấu da sống đượm qua cả bước phóng to.
Những gì còn lại chỉ là một cảm giác: một bức ảnh có ánh sáng hơi quá hoàn hảo, hơi quá đối xứng, những khuôn mặt quá đỗi đồng đều. Bản năng đó có giá trị nhất định, nhưng nó không phải là bằng chứng, và nó thất bại nặng nề trước nhiếp ảnh chuyên nghiệp, vốn cũng có ánh sáng hoàn hảo và đối xứng. Rất nhiều chân dung phòng thu thật bị gọi là AI. Rất nhiều hình ảnh do AI tạo ra lại lọt qua dễ dàng.
Tệp tin biết những gì
Các tệp hình ảnh mang nhiều thông tin hơn chỉ là các điểm ảnh (pixel). Tùy thuộc vào công cụ tạo ra chúng, chúng cũng có thể lưu giữ bản ghi về cách chúng được tạo ra. Có ba loại đáng để biết.
1. C2PA, hoặc Content Credentials
Đây là tiêu chuẩn nghiêm ngặt nhất. C2PA là một tiêu chuẩn nguồn gốc được ký bằng mã hóa được hỗ trợ bởi Adobe, OpenAI, Microsoft, Leica và Sony. Khi một tệp mang tiêu chuẩn này, bản kê sẽ ghi lại chuỗi lịch sử: thiết bị hoặc mô hình nào đã tạo ra hình ảnh, và những gì đã được thực hiện sau đó. Vì được ký số, nó có khả năng chống chỉnh sửa trái phép — bạn không thể âm thầm sửa đổi nó như cách bạn sửa EXIF.
Nó vẫn chưa phổ biến hoàn toàn. Nhưng khi nó xuất hiện, đó là câu trả lời mạnh mẽ nhất bạn nhận được từ một tệp.
2. Loại nguồn kỹ thuật số IPTC
Một trường dữ liệu tả nghe có vẻ khô khan nhưng làm một việc rất cụ thể: nó khai báo nguồn gốc của hình ảnh. Giá trị trainedAlgorithmicMedia có nghĩa đơn giản là “một mô hình tạo sinh đã tạo ra ảnh này.” Các hãng thông tấn và thư viện ảnh sử dụng nó để gắn nhãn hình ảnh AI. Nếu bạn tìm thấy nó, bạn đã xong — tệp đang trực tiếp nói với bạn.
3. Dấu vân tay của trình tạo
Đây là phần tôi thích nhất, vì nó trực tiếp đến mức gần như buồn cười. Stable Diffusion ghi toàn bộ prompt vào tệp PNG. Không phải một gợi ý, không phải một lá cờ — mà là đoạn văn bản thực tế ai đó đã nhập, cùng với bộ lấy mẫu (sampler) và số bước (step count). Midjourney, DALL·E, Firefly và NovelAI thường để lại tên của họ trong trường Software hoặc CreatorTool.
Nếu bạn chưa từng xem, rất đáng để thử một lần để tận mắt thấy. Hãy lấy một tệp PNG trực tiếp ra từ trình tạo hình ảnh, mở nó trong bất kỳ trình xem dữ liệu tả nào, và đọc lại prompt.
Điểm vướng mắc, và đó là một điểm lớn
Tất cả những điều này chỉ tồn tại trong tệp gốc. Tải một hình ảnh lên Instagram, X, WhatsApp, Discord hoặc Slack và dữ liệu tả sẽ bị xóa sạch trên đường truyền. Chụp ảnh màn hình và bạn đã tạo ra một tệp hoàn toàn mới không có lịch sử nào. Lưu lại trong một trình chỉnh sửa và hầu hết dữ liệu tả cũng biến mất.
Vì vậy trên thực tế: nếu một người bạn gửi cho bạn ảnh chụp màn hình, dữ liệu tả sẽ không cho bạn biết điều gì. Nếu bạn có thể lấy tệp đúng như khi nó ra khỏi máy ảnh hoặc trình tạo, nó sẽ thường cho bạn biết mọi thứ. Đó là toàn bộ vấn đề — hãy xin tệp gốc.
Đọc dữ liệu tả mà không cần cài đặt gì
Bạn có thể dán liên kết hình ảnh trực tiếp vào trình kiểm tra hình ảnh AI của chúng tôi và nó sẽ đọc bản kê C2PA, loại nguồn IPTC, dấu vân tay trình tạo và EXIF máy ảnh, sau đó hiển thị cho bạn chính xác những gì tìm thấy. Nếu một prompt tạo ảnh được nhúng, nó sẽ hiển thị prompt đó cho bạn.
Nó được thiết kế cố ý để đưa ra một trong bốn câu trả lời, và một trong số đó là “Tôi không biết”. Nếu một tệp không có dữ liệu tả, nó sẽ nói rõ ràng như vậy thay vì chuyển sự im lặng thành một tỷ lệ phần trăm tự tin. Tôi thà đưa cho bạn không có gì còn hơn đưa cho bạn một con số tôi không thể bảo vệ.
Còn các công cụ chấm điểm dựa trên điểm ảnh thì sao?
Chúng có tồn tại, và một số công cụ thực sự khá tốt. Nhưng chúng chia sẻ một dạng thất bại quan trọng hơn cả độ chính xác quảng cáo của chúng: khi chúng sai, chúng sai một cách tự tin, và không có cách nào để kiểm tra lập luận. Bạn nhận được 87% và một cái nhún vai.
Dữ liệu tả thì khác về bản chất. Nó không phải là một xác suất — đó là một tuyên bố được đính kèm vào tệp mà bạn có thể kiểm tra. Đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng phần dữ liệu tả trước. Không phải vì việc phát hiện điểm ảnh là vô giá trị, mà vì một câu trả lời có thể kiểm chứng và một dự đoán có vẻ hợp lý là hai sản phẩm khác nhau, và việc trộn lẫn chúng khiến cả hai đều bớt đáng tin cậy.
Thứ tự thực hiện thực tế
- Xin tệp gốc. Không phải ảnh chụp màn hình, không phải tin nhắn chuyển tiếp. Bước duy nhất này quyết định liệu những bước còn lại có khả thi hay không.
- Đọc dữ liệu tả. C2PA, loại nguồn IPTC, tên trình tạo, prompt được nhúng. Một kết quả trùng khớp ở đây gần như mang tính kết luận.
- Kiểm tra nguồn, chứ không phải tệp. Nó được đăng lần đầu ở đâu? Tài khoản có lịch sử không? Tìm kiếm hình ảnh ngược. Nguồn gốc theo nghĩa thông thường thường đánh bại giám định kỹ thuật số.
- Sau đó, và chỉ sau đó, hãy nhìn vào bức ảnh. Sử dụng cảm nhận của bạn làm yếu tố giải quyết hòa, chứ không phải làm bản án.
Lời kết trung thực
Hiện tại không có công cụ nào — bao gồm cả công cụ của chúng tôi — có thể nhìn vào một ảnh chụp màn hình bất kỳ và cho bạn biết một cách đáng tin cậy liệu một máy móc có tạo ra nó hay không. Bất kỳ ai bán sự chắc chắn đó đều đang nói quá sự thật. Những gì bạn có thể làm là kiểm tra xem tệp có thừa nhận điều đó hay không, và trở nên giỏi hơn trong việc yêu cầu các tệp vẫn còn khả năng đó.
Đó là một câu trả lời bớt thỏa mãn hơn một biểu ngữ đỏ lớn ĐàPHÁT HIỆN AI. Nó cũng tình cờ là sự thật, và đối với câu hỏi cụ thể này, sự khác biệt đó rất quan trọng.
