7人のAI専門家。1つの文書。死角なし。
Agentic Councilは、世界初のマルチエージェント・ドキュメントレビューシステムです。7つの専門的なAIエージェントがあなたの作品を独立して分析し、その後リアルタイムで発見について討論します。これにより、単一パスの検出器が見逃す問題を捉えることができます。
7人のエキスパート
各エージェントは独自の専門分野を持っています。一丸となって、見落としを許しません。
エレナ・バスケス博士
文章品質エキスパート
元ハーバード大学言語学教授
学術出版に20年従事。文法、読みやすさ、トーンの一貫性、スタイルを分析し、ドキュメントに権威と明快さをもたらします。
マーカス・チェン教授
ファクトチェッカー
元ロイター通信シニア・ファクトチェッカー
元調査ジャーナリスト。信頼できる情報源と全ての主張を照合し、根拠のない主張を指摘し、論理的誤りを特定します。
アマラ・オカフォー博士
引用権威
オックスフォード大学ボドリアン図書館研究員
オックスフォードで15年の経験を持つ研究ライブラリアン。情報源の質、引用形式、不足している参考文献、書誌の完全性を評価します。
ニコライ・ペトロフ教授
論理・構造エキスパート
チューリッヒ工科大学（ETH）哲学主任教授
論証理論を専門とする哲学主任教授。議論の流れをマッピングし、構造的な欠陥を特定し、文書全体の論理的一貫性を確保します。
サラ・キム博士
AI検出エキスパート
スタンフォード大学NLPラボ AI研究員
機械生成テキストを専門とするスタンフォード大学NLP研究員。AIが作成した箇所、盗作パターン、コンテンツの信憑性シグナルを検出します。
ジェームズ・ウィットフィールド教授
主題専門家
MITメディアラボ多分野研究フェロー
多分野にわたる研究フェロー。ドメイン固有の正確性、用語の使用、およびその分野の現在の知識との整合性を検証します。
プリヤ・シャルマ博士
インパクト評価員
元Nature Reviews編集長
元Nature Reviews編集者。貢献の重要性、洞察の新規性、実用的な意義、および出版準備状況を評価します。
ザ・カウンシル
全7名のエキスパートが議論し、討論し、ドキュメントの統一された判定へと収束させます。
3つのフェーズ。完全な透明性。
一度アップロードすれば、あとは7名のエキスパートにお任せください。
フェーズ1：専門家によるレビュー
7人のエージェントがそれぞれ、文章品質、事実、引用、論理、AI検出、ドメインの正確性、インパクトという自身の専門分野から独立してドキュメントをスキャンします。
フェーズ2：カウンシル討論
3つの議論ラウンドにわたって、お互いの発見に異議を唱え、質問し、構築します。不一致は平均化ではなく、証拠を通じて解決されます。
フェーズ3：最終レポート
全7名のエキスパートによる加重スコア、検証済みのファクトチェック、特定された欠落、そしてすぐに実行可能な優先推奨事項を含むエグゼクティブサマリー。
なぜマルチエージェントレビューなのか？
単一のAI分析では1つの視点しか見得ません。カウンシルなら7つの視点が得られます。
7倍のカバレッジ
7つの専門的な視点が、単一のAIが一貫して見逃す問題を捉えます。各エキスパートは異なる死角をカバーしています。
リアルタイムの討論
エージェントがリアルタイムのディスカッションラウンドでお互いの発見に異議を唱えることで、誤検知を排除し、証拠によって真の発見を強化します。
証拠に基づく判定
最終レポートは、エキスパートが合意した点（強力なシグナル）と合意しなかった点（微妙な問題）を反映します。これは平均ではなく、証拠に基づいています。
カウンシル vs 標準的なAI検出
| 機能 | 標準的なAI | Agentic Council |
|---|---|---|
| AIエージェント | 単一のAI、1回のパス | 7人の専門エージェント |
| 分析メソッド | ワンショット分析 | マルチパス調査 + 討論 |
| ファクトチェック | 表面レベル | 情報源検証を伴う専任エキスパート |
| 引用レビュー | 形式チェックのみ | 情報源の質 + 完全性の全方位監査 |
| 相互検証 | なし | 3ラウンドの専門家による反対尋問 |
| レポート出力 | 総合スコアのみ | 証拠 + 推奨事項を含む詳細なレポート |