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AI検出器が実際にチェックしている 数値データを確認。

多くのツールは根拠のないパーセンテージだけを表示します。本ツールはその逆で、AIスコアを一切出さず、測定可能な客観的統計数値(文の長さの分散、バースト性、語彙の多様性、冒頭パターンの重複)のみを提供。文章をご自身で評価するための判断材料とできます。すべてブラウザ内で処理されます。

すべてお使いのブラウザ内で実行されます。貼り付けたテキストがアップロード、ログ保存、保管されることはありません。

上にテキストを貼り付けると、ここに統計データが表示されます。

これらの数値が意味すること

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1. バースト性(Burstiness)

文の長さのバラつき具合を平均値に対する比率で表した指標。長文好き・短文好きといった個人のスタイルの影響を受けません。人間の文章は「長々と説明した後に短い一文を挟む」といった緩急(波)がありますが、AI生成文章は均一なペースを保ちがちです。

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2. 語彙の多様性(Vocabulary Diversity)

全単語のうち、異なる単語(異タイプ)が占める割合。多様性が低い場合、同じ単語が繰り返し登場していることを示します。専門的・技術的な文章や、小規模なAIモデルの出力で低くなる傾向があります。文章全体の長さに左右されるため、同規模の文章同士で比較してください。

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3. 冒頭パターンの重複(Repeated Openers)

複数の文が同じ単語やフレーズで始まる頻度。読者が「単調だ」と感じる原因となり、AI検出器に指定される前にご自身で推測・修正すべき最も簡単なポイントです。

結論を出す前に必ずお読みください

これらの数値の性質

  • +厳密かつ客観的です。テキストに対する純粋な数学的計算であり、何度実行しても同じ結果が得られます。
  • +あくまで分析の「片面」です。実際の検出器は、この分散指標と「モデルに基づく予測可能性」を組み合わせて判断します。当ページでは後者は計算できません。
  • +推敲・推測に役立ちます。AI生成かどうかにかかわらず、極端に均一なペースや繰り返される文頭は、推敲によって改善すべきポイントです。

これらの数値が示せないこと

  • 「AI検出の判定結果」そのものではありません。これらの統計数値単体ではAI生成かどうかを断定できないため、あえて総合スコアを出していません。
  • 「執筆者の誠実さの証明」。要約、契約書、手順書、翻訳文では分散が低くなるのが普通であり、非英語話者も文長が均一になりやすい傾向があります。
  • 「数値を上げること自体の目的化」。スコアだけを上げるために機械的に文章をこねくり回す行為(いわゆるヒューマナイザー)は、文章の質を悪化させるだけで何の証明にもなりません。
  • 言語を跨いだ比較。文構造の性質上、英語、ドイツ語、日本語、アラビア語では数値の基準が異なります。英語の基準値を他言語にそのまま適用することはできません。

よくある質問

なぜ総合的なAIスコアが表示されないのですか?

これらの統計数値だけではスコアを算出する十分な根拠にならないためです。バースト性は検出の主要データですが、実際のチェッカーはモデルの予測可能性や学習データに基づく分類器を組み合わせて判断します。分散だけでスコアを出すのは不誠実な見せかけにしかなりません。判定スコアが必要な場合は、当サイトの「AI検出ツール」をご利用ください。判定の背景にある文章が表示されます。

バースト性の理想的な数値はいくつですか?

目指すべき絶対的な「良い数値」は存在せず、目標値として扱うべきではありません。大まかな目安として、厳密に整えられた文章は0.25未満、会話体は0.6以上になることが多いですが、技術文書なら低数値でも正常です。単一の数値を見るよりも、分布グラフを確認する方が有益です。

なぜ5文以上必要なのですか?

3〜4文程度では偶然の偏りが大きすぎるためです。短文の中に一文長い文が入るだけで数値が劇的に変動してしまいます。軽微な修正で乱高下する数値を提示するのを避けるため、表示を控えています(短文のSNSキャプションを判定拒否するのと同様の理由です)。

入力したテキストはアップロードされますか?

いいえ。分析はすべてお使いの端末上でJavaScriptによって処理されます。サーバーへのデータ送信やログ保存は行われず、オフライン状態でも動作します。

自分の文章を測定したら「均一」と出ました。修正すべきですか?

必ずしも修正が必要とは限りません。扱っているテーマの性質上必要な場合や、推敲が行き届いている結果である可能性もあります。バリエーションを増やしたい場合は、各段落の長文を一つ分割するか、短文をつなげてみると効果的です。ただし、数値のためだけに推敲するのではなく、読み手にとって読みやすい文章を心がけてください。

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AI検出ツールでは、モデル解析を組み合わせて判定の決定打となった文章を明示します。

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