대부분의 도구는 근거 없는 퍼센트 수치만 던져줍니다. 이 도구는 반대로 작동합니다: 종합 점수는 전혀 없이, 문장 길이 분산, 버스티니스, 어휘 다양성, 반복 문두어 등 측정 가능한 통계 수치만을 제공하여 사용자가 직접 글을 판단할 수 있게 돕습니다. 모든 수치는 브라우저에서 계산됩니다.
전적으로 브라우저에서 실행됩니다. 붙여넣은 텍스트는 업로드되거나 기록되거나 저장되지 않습니다.
위 상자에 텍스트를 붙여넣으시면 여기에 상세 통계가 표시됩니다.
평균 대비 문장 길이의 변화 폭을 의미하므로, 전체적으로 글이 길거나 짧더라도 수치가 흔들리지 않습니다. 인간의 글쓰기는 불규칙합니다: 길게 얽힌 문장 후 짧은 단문, 그리고 여담. 반면 생성형 AI는 훨씬 일정한 호흡을 유지하는 경향이 있습니다.
전체 단어 중 고유한 단어의 비율입니다. 다양성이 낮다는 것은 동일한 단어가 계속 반복됨을 뜻하며, 이는 전문 분야 글쓰기나 소형 모델의 출력물에서 자연스럽게 일어납니다. 글의 길이에 따라 수치가 달라지므로 비슷한 길이의 글끼리 비교해야 합니다.
문장이 동일한 단어로 얼마나 자주 시작하는지 나타냅니다. 독자는 자동화 도구가 포착하기 훨씬 전부터 이러한 단조로움을 직관적으로 느끼며, 본인의 글을 수정할 때 가장 쉽게 개선할 수 있는 부분입니다.
이 통계 수치만으로는 판정 점수를 남발할 정당성이 없기 때문입니다. 버스티니스는 탐지의 실제 요소이지만, 탐지기는 모델 기반 예측 가능성 및 대량의 샘플로 학습된 분류기를 함께 조합합니다. 분산 수치만으로 생성된 점수를 보여주는 것은 이 페이지가 반대하고자 하는 '겉보기에만 당당한 수치'를 내놓는 행동입니다. 점수화된 결과를 원하시면 탐지기 도구를 사용해 보세요.
정해진 목표값은 없으며, 이를 목표로 삼는 것 자체가 오류입니다. 대략적인 참고로, 매우 빽빽하고 균일한 문단은 0.25 미만, 대화체 글은 0.6 이상에 위치하지만 전문 학술 초록은 지극히 정상적으로 낮은 수치에 위치합니다. 단일 수치보다 문장 길이 분포 차트를 보는 것이 훨씬 유용합니다.
3~4문장의 분산 수치는 거의 운에 좌우됩니다. 짧은 샘플에서 긴 문장 하나만 섞여도 수치가 크게 요동칩니다. 하찮은 편집에 사정없이 흔들리는 수치를 보여주기보다 보여주지 않는 편을 택했습니다 — 짧은 소셜 캡션에 대한 점수 산출을 거부하는 것과 같은 이유입니다.
아닙니다. 분석은 사용자의 기기에서 순수 자바스크립트로 실행됩니다. 서버 요청이 없고 기록되지 않으며 인터넷 연결을 끊어도 동작합니다.
본질적으로 나쁜 것이 아닙니다. 글의 주제가 정갈함을 요구하거나 작가가 세심하게 다듬었음을 의미할 수 있습니다. 변화를 주고 싶다면 문단마다 긴 문장 하나를 나누고 다른 문장은 길게 잇는 것이 가장 빠른 방법입니다. 그러나 수치 자체를 추종하진 마세요; 독자를 위해 글을 쓰세요.