Hvad siger billedet om sig selv?
De fleste AI-billedtjekkere gætter ud fra pixels. Denne læser filens egne herkomstmetadata — Content Credentials, IPTC-kildetype, generator-fingeraftryk og kamera-EXIF — og fortæller dig præcist, hvad den fandt, eller oplyser ærligt, at den intet fandt.
Hvad dette rent faktisk tjekker
C2PA Content Credentials
Den kryptografisk signerede herkomststandard, som støttes af Adobe, OpenAI, Microsoft, Leica og Sony. Når den er til stede, registrerer den, hvordan et billede blev fremstillet og redigeret — herunder om en generativ model var involveret.
IPTC digital kildetype
Et standardiseret metadatafelt, hvor værdien 'trainedAlgorithmicMedia' er mediebranchens eksplicitte mærkat for AI-genererede billeder. Nyhedsredaktioner og billedbureauer er afhængige af det.
Generator-fingeraftryk
Stable Diffusion gemmer hele tekstprompten direkte i PNG-filen. Midjourney, DALL·E, Firefly, NovelAI og andre efterlader deres navne i felterne Software eller CreatorTool. Vi fremdrager det hele, inklusiv prompten.
Læs dette, før du stoler på et resultat
Hvad metadata kan bevise
- +At en fil erklærer sig selv som AI-genereret. En prompt indlejret i en PNG eller et IPTC-tag med 'trainedAlgorithmicMedia' er noget af det tætteste, man kommer på en tilståelse i digital efterforskning.
- +At der eksisterer en signeret C2PA-kæde, og hvad den registrerer — herunder redigeringer foretaget efter oprettelsen.
- +Hvilket værktøj der har skrevet filen, hvilket ofte er langt mere oplysende end en sandsynlighedsscore.
Hvad det ikke kan bevise
- –At et billede er ægte. Fravær af metadata beviser intet — enhver større social platform fjerner dem ved upload, og det samme gør et skærmbillede.
- –At metadataene er sandfærdige. Metadata kan redigeres eller kopieres fra en anden fil. Kun en gyldig C2PA-signatur er sikret mod manipulering; almindelig EXIF er det ikke.
- –Noget som helst om et skærmbillede, en genkodet kopi eller et billede trukket fra et feed på sociale medier. I de tilfælde vil du næsten altid få svaret 'ingen herkomstmetadata'.
- –Noget ud fra selve billedets pixels. Dette værktøj kører ikke en visuel model, så det vil aldrig markere et AI-billede, der har fået fjernet sine metadata. Det er et bevidst valg: vi vil hellere levere intet svar end et gæt klædt ud som en måling.
Ofte stillede spørgsmål
Hvorfor kom et billede, som jeg ved er AI-genereret, ud som uafklaret?
Næsten sikkert fordi det blev downloadet fra sociale medier, affotograferet via skærmbillede eller gemt igen. Enhver af delene fjerner metadata. Generatorens fingeraftryk overlever kun i den originale fil, præcis som den kom ud af værktøjet. Bed den person, der sendte det, om den originale fil.
Kan dette værktøj snydes?
Almindelige metadata kan let snydes — hvem som helst kan redigere EXIF-felter, og at fjerne dem kræver blot én enkelt kommando. En gyldig C2PA-signatur er langt sværere at forfalske, fordi den er kryptografisk signeret, hvilket er selve grunden til, at standarden eksisterer. Betragt et positivt AI-resultat som pålideligt og et negativt resultat som uafklaret.
Gemmer I de billeder, jeg tjekker?
Nej. Vi downloader billedet, læser dets metadata i hukommelsen, returnerer resultatet og sletter det herefter. Vi gemmer ikke filen.
Hvorfor ikke bare detektere AI-billeder ud fra deres pixels?
Fordi pixelbaserede billeddetektorer er væsentligt mindre pålidelige, end deres markedsføring påstår, og de fejler på den værst tænkelige måde — med stor selvsikkerhed. Metadata giver enten et verificerbart svar eller intet svar. Vi vil hellere tilbyde den verificerbare del ærligt end at tilføje endnu et selvsikkert gæt til internettet.
Hvad med teksten i et opslag på sociale medier?
Det tager et andet værktøj sig af. Vores AI-detektor til sociale medier læser et offentligt opslags billedtekst og scorer teksten. Den viser også opslagets billede, men undlader bevidst at score det — det er på denne side, billedherkomst hører hjemme.
Tjekker du et helt opslag på sociale medier?
Indsæt et link til et opslag, så analyserer vi også billedteksten.
Prøv AI-detektoren til sociale medier