Dùng ChatGPT làm bài tập về nhà có phải là gian lận? Đạo đức AI trong trường học

Một sinh viên ngồi xuống lúc nửa đêm, nhìn chằm chằm vào một tài liệu trống và một thời hạn đang cận kề. Họ mở ChatGPT, nhập đề bài luận của mình và trong vòng vài giây đã có một câu trả lời 500 từ trau chuốt. Đó có phải là gian lận không?

Cuộc tranh luận về AI trong giáo dục

Câu trả lời phụ thuộc vào việc bạn hỏi ai, AI được sử dụng như thế nào và bài tập đó được thiết kế để đo lường điều gì. Việc sử dụng ChatGPT cho bài tập về nhà có cấu thành hành vi gian lận hay không là một trong những chủ đề gây tranh cãi nhất trong giáo dục hiện đại.

Giáo dục được cho là để phát triển tư duy phản biện và kỹ năng giao tiếp. Якщо sinh viên giao phó các quá trình đó cho một AI, việc học sẽ không diễn ra. Nhưng nếu được sử dụng như một trợ lý nghiên cứu, nó thực sự có thể được tăng cường.

Tại sao thời điểm lại quan trọng

Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, các công cụ viết bằng AI đã được áp dụng với tốc độ đáng kinh ngạc. Các cuộc khảo sát cho thấy hơn 60% sinh viên đại học đã sử dụng AI tạo sinh cho công việc học thuật ở một mức độ nào đó.

Các trường đại học đang nỗ lực cập nhật các quy tắc danh dự được viết từ lâu trước khi các mô hình ngôn ngữ lớn tồn tại. Các rủi ro bao gồm việc đuổi học, các thách thức trong thực thi và giá trị được cảm nhận của các văn bằng.

Sự khác biệt thường nằm ở việc tiết lộ thông tin và mục đích cụ thể của bài tập đang được hoàn thành.

Khi chúng ta tiến về phía trước, trọng tâm đang chuyển từ các lệnh cấm đơn thuần sang việc dạy về năng lực AI và sự cùng sáng tạo có trách nhiệm.

Các trường đại học thực sự nói gì

Các chính sách của trường đại học về việc sử dụng AI thay đổi rất nhiều, từ các lệnh cấm cứng rắn đến việc tích hợp cho phép, nơi AI được coi là một kỹ năng chuyên môn cần thiết.

Harvard, Stanford và MIT thường cho phép AI như một công cụ trong khi cấm nó như một sự thay thế cho tác phẩm gốc, với việc tiết lộ thông tin là yêu cầu chính.

Nhiều trường đại học hiện nay đưa các điều khoản AI cụ thể vào đề cương môn học để làm rõ các kỳ vọng cho từng khóa học cá nhân.

Tại Vương quốc Anh và Úc, các tổ chức đang cân bằng giữa nhu cầu về năng lực AI với yêu cầu rằng bài làm được đánh giá phải phản ánh sự hiểu biết thực sự của sinh viên.

Lý lẽ cho rằng đó là gian lận

Lập luận cho rằng 'gian lận' dựa trên nguyên tắc rằng công việc học thuật phải thể hiện những gì sinh viên biết, chứ không phải những gì một thuật toán có thể tạo ra.

Việc nộp văn bản do AI tạo ra dưới dạng tác phẩm gốc được coi là một hình thức giả mạo, không khác gì việc mua một bài luận từ các 'lò luyện văn'.

Cũng có một mối lo ngại về sự công bằng: những sinh viên sử dụng AI được cho là có lợi thế không công bằng so với những người dành hàng giờ để thực hiện nghiên cứu truyền thống.

Cuối cùng, việc gian lận bằng AI trên diện rộng đe dọa đến uy tín của các tổ chức và giá trị lâu dài của các bằng cấp học thuật.

Sử dụng được chấp nhận so với không được chấp nhận

Hầu hết các nhà giáo dục gợi ý nên suy nghĩ về việc sử dụng AI trên một phổ thay vì là một lựa chọn nhị phân.

Thường được chấp nhận

• Động não (Brainstorming): Sử dụng AI để khám phá một chủ đề hoặc tạo ra các câu luận đề tiềm năng.
• Kiểm tra ngữ pháp: Trau chuốt văn phong của chính bạn để rõ ràng và mạch lạc hơn (tương tự như Grammarly).
• Hỗ trợ nghiên cứu: Tóm tắt các tài liệu nền tảng phức tạp để hiểu rõ hơn.
• Lập dàn ý: Sử dụng AI để giúp sắp xếp các suy nghĩ hiện có của bạn trước khi bạn bắt đầu viết.
• Gia sư (Tutoring): Yêu cầu AI giải thích một khái niệm hoặc thực hiện các bài tập thực hành để học logic.

Thường không được chấp nhận

• Viết thuê (Ghostwriting): Để ChatGPT viết toàn bộ bài luận của bạn và nộp mà không tiết lộ thông tin.
• Bài kiểm tra tại nhà: Sử dụng AI cho các bài đánh giá được thiết kế để kiểm tra kiến thức độc lập của bạn.
• Giải quyết vấn đề trực tiếp: Để AI giải một bài toán hoặc bài tập STEM mà không tự mình thực hiện.
• Bịa đặt (Fabrication): Sử dụng AI để tạo ra các trích dẫn giả, dữ liệu nghiên cứu hoặc các sự thật lịch sử.

Vùng xám

• Viết lại mạnh mẽ: Khi AI làm biến đổi đáng kể bản nháp thô của chính sinh viên.
• Đầu ra AI được chỉnh sửa: Khi một sinh viên sửa đổi đáng kể bản nháp đầu tiên do AI tạo ra.
• Hỗ trợ lập trình: Nơi 'sự hỗ trợ' từ các công cụ như Copilot kết thúc và 'gian lận' bắt đầu.

Hậu quả của việc bị phát hiện

Sinh viên bị phát hiện nộp bài làm do AI tạo ra sẽ phải đối mặt với những hậu quả có thể thay đổi sự nghiệp.

Hình phạt học thuật: Những hình phạt này thường bao gồm điểm không cho bài tập, trượt môn học hoặc thử thách học tập chính thức.

Phát hiện được cải thiện: Các nền tảng như Plagly.ai sử dụng phát hiện đa mô hình nâng cao để xác định các mẫu AI ở cấp độ câu.

Rủi ro danh tiếng: Hồ sơ sai phạm có thể theo sinh viên vào các đơn xin học sau đại học và các cuộc kiểm tra lý lịch cấp chứng chỉ hành nghề chuyên nghiệp.

Cái giá cá nhân: Dựa dẫm vào AI đồng nghĩa với việc bước vào nơi làm việc mà không có những kỹ năng mà tấm bằng của bạn về cơ bản đã hứa hẹn.

Hướng dẫn sử dụng AI có trách nhiệm

Hãy làm theo các hướng dẫn sau để hưởng lợi từ các công cụ AI trong khi vẫn giữ đúng liêm chính học thuật:

1. Đọc chính sách: Luôn kiểm tra tổ chức cụ thể và đề cương môn học của bạn trước tiên.
2. Minh bạch: Tiết lộ bất kỳ sự hỗ trợ AI nào bạn nhận được, ngay cả khi đó là các nhiệm vụ nhỏ.
3. Chỉ là điểm bắt đầu: Hãy để AI giúp bạn suy nghĩ, nhưng luôn tự mình thực hiện việc suy nghĩ và viết lách thực sự.
4. Xác minh mọi thứ: Kiểm tra thực tế mọi tuyên bố và trích dẫn từ đầu ra của AI với các nguồn đáng tin cậy.
5. Giữ hồ sơ: Lưu các bản nháp và nhật ký hội thoại AI của bạn để chứng minh quy trình viết bài của mình.
6. Bài kiểm tra tính trung thực: Bạn có thể giải thích chi tiết bất kỳ phần nào trong bài nộp của mình nếu giáo sư yêu cầu không?

Cách các nhà giáo dục đang thích nghi

Phản ứng thấu đáo đối với AI liên quan đến việc thiết kế lại các bài đánh giá thay vì chỉ đơn giản là cấm công nghệ.

Vấn đáp: Yêu cầu sinh viên giải thích và bảo vệ bài làm của mình bằng lời nói là cách chống AI hiệu quả cao.

Đánh giá dựa trên quy trình: chấm điểm các bản nháp, ghi chú và nhật ký phản tư cùng với sản phẩm cuối cùng.

Tích hợp AI: các bài tập yêu cầu cụ thể sinh viên phê bình và đánh giá đầu ra do AI tạo ra.

Cá nhân hóa: các nhiệm vụ yêu cầu trải nghiệm cá nhân hoặc nghiên cứu địa phương mà AI không thể sao chép một cách đáng tin cậy.

Lời kết: Chúng ta đang kiểm tra điều gì?

Cuộc tranh luận này là đại diện cho một câu hỏi sâu sắc hơn: giáo dục để làm gì?

Nếu mục tiêu là tạo ra những sinh viên tốt nghiệp có khả năng phán đoán, sáng tạo và lập luận đạo đức, thì AI là một công cụ cần được làm chủ, chứ không chỉ để sợ hãi.

Liêm chính học thuật không trở nên lỗi thời trong thời đại AI; nó trở nên quan trọng hơn bao giờ hết để thực hiện đúng.

Các câu hỏi thường gặp

Sử dụng ChatGPT có luôn là gian lận không?

Không. Nó phụ thuộc vào việc việc sử dụng có được tiết lộ hay không và liệu nó có bỏ qua các mục tiêu học tập của bài tập hay không.

Các giáo sư có thực sự phát hiện ra được không?

Có. Các trình phát hiện AI nâng cao phân tích các mẫu thống kê khác biệt với phong cách viết của con người.

Các hình phạt điển hình là gì?

Chúng bao gồm từ trượt bài kiểm tra đến đuổi học, và sự cố này thường được lưu lại trong hồ sơ học thuật vĩnh viễn của bạn.

Sử dụng AI để học kèm có ổn không?

Sử dụng AI như một gia sư để giúp bạn hiểu một khái niệm thường được chấp nhận và khuyến khích tại hầu hết các tổ chức.

Tôi có nên nói với giáo sư của mình không?

Chắc chắn rồi. Sự minh bạch là cách bảo vệ tốt nhất của bạn trước bất kỳ cáo buộc nào về sai phạm học thuật.

Kỹ năng viết lách liệu có còn quan trọng không?

Có. Viết lách là một công cụ để suy nghĩ. AI có thể tạo ra văn bản, nhưng nó không thể thay thế cho sự phát triển trí tuệ độc đáo của bạn.